Решение компании BIT на основе искусственного интеллекта, разработанного технологическим партнером Госкорпорации Ростех NtechLab, предотвратило кражи в торговых залах России на более чем 2,2 млрд рублей в январе-августе 2025 года. Система за доли секунд анализирует видеопоток с камер наблюдения, распознает подозрительные действия и оповещает персонал магазина об этом. Согласно статистике, наибольший интерес у магазинных воров (шоплифтеров) вызывает алкоголь, косметика и электроника. Совершают кражи в основном мужчины с низким уровнем дохода.
В BIT подсчитали, что в среднем за период с 2020 по 2025 года количество попыток магазинных краж ежегодно растет в среднем на 5-7%. Основываясь на обезличенных данных, был составлен среднестатистический портрет шоплифтера. Около 60% преступников составляют мужчины. Как правило, нарушителям около 34 лет, и они имеют низкий уровень дохода.
В последние годы выросла доля краж среди людей со средним и высоким уровнем заработка. Взять что-то из магазина и не заплатить в основном пытаются для дальнейшей перепродажи. Иногда преступления совершаются в алкогольном опьянении или из-за клептомании. Небольшой процент краж приходится и «на спор».
Что касается товарных категорий, то наиболее популярными стали дорогие продукты — алкоголь, сыры, кофе, мясные деликатесы. Также среди шоплифтеров популярны косметика, парфюм, различная электроника и брендовая одежда и аксессуары.
Чаще всего для краж в магазинах используются традиционные методы — сокрытие товара под одеждой или в сумке, а также попытки срезать RFID-метки или просто достать товар из упаковки.
«Профессиональные группировки шоплифтеров, представляющие наибольшую опасность для ритейла, однако, используют более хитрые способы. К счастью, искусственный интеллект перехитрить невозможно. Он за доли секунд анализирует видеопотоки с камер и оповещает сотрудников о нарушении. Нейросеть по сути предотвращает кражи с полок магазинов и не дает даже гипотетической возможности что-то украсть», — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.
Рост краж фиксируется преимущественно в слабо защищенных магазинах, которые не оснащены системами видеонаблюдения и распознавания лиц, имеют «слепые зоны», слабое администрирование персонала и большую долю аутсорсинга менеджерского состава. Там, где стабильно работает совокупность мер по защите от краж, показатели практически не растут.
Система применяется с 2017 года. Программное обеспечение уже работает более чем в 10 тысячах магазинов от Владивостока до Калининграда.
Источник: https://rostec.ru/media/news/otechestvennyy-ii-predotvratil-krazhi-v-magazinakh-bolee-chem-na-2-mlrd-rubley/#middle